Steve Jobs a dit un jour : « La créativité consiste à relier les choses entre elles. Si vous demandez à des personnes créatives comment elles ont fait quelque chose, elles se sentent un peu coupables parce qu’elles ne l’ont pas vraiment fait, elles ont juste vu quelque chose. […] Malheureusement, c’est une denrée trop rare. Beaucoup de gens dans notre secteur n’ont pas eu d’expériences très variées. Ils n’ont donc pas assez de points de repère et finissent par trouver des solutions très linéaires, sans avoir une perspective globale du problème ».

L’IA élève ce concept à un tout autre niveau. Contrairement aux humains, qui sont limités par leur expérience et leurs connaissances personnelles, l’IA a accès à d’énormes quantités de données et de modèles. Elle peut relier les points d’ une manière à laquelle nous ne pensons peut-être pas, ce qui rend la recherche d’idées plus rapide, plus riche et plus révélatrice.

L’IA ne peut toutefois pas remplacer la créativité humaine. Si l’IA peut générer, analyser et catégoriser efficacement des idées, elle manque d’intuition, d’expérience et de compréhension contextuelle – des éléments que seuls les humains peuvent offrir. Les meilleures stratégies d’innovation impliquent une approche collaborative dans laquelle l’IA soutient les créateurs d’idées humains plutôt que de les remplacer.

Dans cet article, nous examinons comment les techniques de génération d’idées basées sur l’IA transforment l’innovation et comment les entreprises peuvent utiliser des assistants IA personnalisés pour différentes techniques de génération d’idées en utilisant les bonnes invites.

Le passage du brainstorming au storming AI

Dans une étude récente publiée dans le Wall Street Journal, les professeurs de Wharton Christian Terwiesch et Karl Ulrich ont cherché à savoir si les étudiants en MBA ou les ChatGPT étaient plus performants dans la génération d’idées. Ils ont évalué à la fois le nombre et la qualité des idées. Sur ces deux aspects, ChatGPT a obtenu de bien meilleurs résultats que les étudiants en MBA de Wharton.

Le brainstorming traditionnel repose sur l’apport humain et les discussions, ce qui entraîne souvent des distorsions, la répétition d’idées connues et un traitement lent des connaissances. Le storming de l’IA poursuit ce processus en :

  • Reliant des idées apparemment sans rapport entre elles – l’IA peut analyser de manière transversale des données provenant de différentes sources.
  • Réduction des biais cognitifs – L’IA génère des idées basées sur la logique et les données pures.
  • Accélération du processus – L’IA peut produire et catégoriser des centaines d’idées en quelques secondes.

Cependant, l’IA seule ne peut pas évaluer la pertinence émotionnelle, éthique ou stratégique des idées. Le jugement humain est indispensable pour interpréter les résultats de l’IA et les développer en innovations significatives. Terwiesch et Ulrich, les chercheurs mentionnés ci-dessus, suggèrent également que la collaboration entre l’homme et l’IA est une approche précieuse à explorer.

Comment utiliser l’IA pour les techniques de génération d’idées ?

Nous avons déjà écrit un article dans lequel nous décrivons et comparons différentes techniques d’idéation. Vous pouvez le lire ici : https://www.crowdworx.com/en/blog/comparing-different-innovation-methods-which-one-is-right-for-your-business/. Commencez par vous familiariser avec cet article, puis lisez comment l’IA peut améliorer certaines des principales méthodes d’idéation à titre d’exemple :

1. brainwriting assisté par IA

Ce que c’est : Le brainwriting est une alternative structurée au brainstorming, dans laquelle les participants écrivent leurs idées plutôt que de les discuter à voix haute. Cela minimise les voix dominantes dans un groupe et permet de prendre en compte les idées de tous les participants sur un pied d’égalité.

  • Comment l’IA aide : L’IA est un excellent partenaire de brainstorming, en particulier lorsque les équipes sont à court d’idées. Les outils d’IA peuvent faire des suggestions, poser des questions de suivi ou apporter de nouvelles perspectives. Par exemple, si une entreprise développe un nouveau dispositif de maison intelligente, l’IA peut étudier les tendances du marché et suggérer des fonctionnalités inspirées d’autres secteurs comme la santé ou l’automobile. L’IA peut également améliorer des idées existantes en identifiant les lacunes ou en combinant différents concepts pour créer quelque chose de nouveau.
  • Exemple de demande d’IA : « Générez 10 variantes de cette idée en vous basant sur les tendances du marché et les besoins des clients ».

2. méthode SCAMPER basée sur l’IA

Ce que c’est : SCAMPER (Substitute, Combine, Adapt, Modify, Put to Another Use, Eliminate, Reverse) est une méthode de génération d’idées qui aide les innovateurs à repenser systématiquement les produits ou processus existants en appliquant différentes perspectives créatives.

  • Comment l’IA aide : L’IA peut appliquer les techniques SCAMPER à plusieurs idées à la fois, facilitant ainsi la découverte de nouvelles améliorations de produits. Les outils basés sur l’IA analysent les solutions existantes et suggèrent de nouvelles combinaisons qui n’ont peut-être pas été envisagées auparavant. Par exemple, si une entreprise souhaite développer un emballage respectueux de l’environnement, l’IA peut suggérer l’utilisation de matériaux biodégradables ou la réutilisation de déchets provenant d’autres secteurs. L’IA peut également prendre en compte les commentaires des clients et suggérer de petites modifications qui rendraient un produit plus attrayant. En testant rapidement différents scénarios SCAMPER, l’IA aide les équipes à trouver les meilleures idées plus rapidement et plus efficacement.
  • Exemple de demande d’IA : « Appliquez le cadre SCAMPER pour améliorer ce concept dans un marché très concurrentiel ».

3. analyse des tendances et du marché assistée par IA

En quoi consiste cette technique: elle consiste à analyser les tendances, les commentaires des clients et les rapports du secteur afin d’identifier de nouvelles opportunités d’innovation.

  • Comment l’IA aide : L’IA analyse d’énormes quantités de données – brevets, travaux de recherche, médias sociaux et stratégies des concurrents – pour identifier les tendances avant qu’elles ne s’imposent. Elle aide les entreprises à identifier les petits changements dans le comportement des clients, les nouvelles technologies et les idées émergentes qui pourraient passer inaperçues. Par exemple, une entreprise qui développe un produit de fitness pourrait utiliser l’IA pour examiner les tendances mondiales en matière de fitness, les brevets et les discussions en ligne afin de prédire quelles fonctionnalités seront populaires. L’IA peut également relier différents secteurs, par exemple en transférant des idées de wearable tech du secteur de la santé aux équipements sportifs. De cette manière, les entreprises peuvent adapter leurs innovations aux futures exigences du marché et conserver ainsi leur avance.
  • Exemple d’appel à l’IA : « Analysez les brevets actuels et les rapports de l’industrie pour identifier les lacunes du marché pour cette idée de produit ».

4. brainstorming inversé guidé par l’IA

Ce que c’est : au lieu de générer des idées de solutions, le brainstorming inversé se concentre sur la recherche de moyens de créer des problèmes ou des défis – puis de transformer ces découvertes en solutions potentielles.

  • Comment l’IA aide : L’IA peut aider les équipes à penser différemment en inversant les problèmes. Au lieu de se contenter de trouver des solutions, l’IA peut d’abord identifier les défis potentiels ou les sources d’erreurs. Une fois ces risques identifiés, l’IA peut suggérer des moyens de les résoudre. Par exemple, si une entreprise souhaite lancer un nouveau service d’abonnement, l’IA peut identifier les raisons fréquentes de résiliation des utilisateurs et suggérer des moyens d’améliorer la fidélisation des clients. De même, l’IA peut envisager différents scénarios pour voir comment une idée pourrait échouer sur le marché et suggérer des ajustements avant le lancement. Cette approche aide les équipes à développer des idées plus fortes et plus résistantes dès le départ.
  • Exemple d’appel à l’IA : « Citez cinq façons dont ce produit pourrait échouer sur le marché et proposez des stratégies pour éviter cela ».

5. mind mapping assisté par IA

Ce que c’est : Le mind mapping est une technique visuelle d’idéation qui aide les équipes à organiser les pensées, les idées et les relations entre différents concepts. Elle permet une approche structurée du brainstorming et aide les équipes à identifier des relations qu’elles pourraient autrement ignorer.

  • Comment l’IA aide : L’IA peut améliorer le mind mapping en suggérant des liens entre des idées apparemment sans rapport, en classant les concepts dans des catégories structurées et même en prédisant quelles idées ont le plus grand potentiel. Les outils de mind mapping basés sur l’IA peuvent analyser d’énormes quantités d’informations et suggérer de nouveaux liens basés sur des modèles issus de la recherche, des données clients ou des tendances du marché. Par exemple, si une entreprise fait des recherches sur les emballages durables, l’IA pourrait suggérer des liens entre les matériaux biodégradables, les préférences des consommateurs et les méthodes de production rentables que les équipes n’auraient peut-être pas envisagés immédiatement.
  • Exemple d’appel à l’IA : « Créez une carte mentale reliant les tendances en matière de durabilité aux nouvelles technologies d’emballage et proposez des idées de produits innovantes ».

Comment mener à bien une stratégie d’idéation assistée par IA

Une stratégie d’idéation réussie intègre des méthodes d’idéation structurées avec des outils basés sur l’IA afin d’améliorer la créativité, l’efficacité et la prise de décision. Les stratégies d’idéation basées sur l’IA permettent aux entreprises d’explorer de grandes quantités de données, de découvrir des modèles cachés et de développer de nouvelles perspectives plus rapidement qu’avec les méthodes traditionnelles. Toutefois, l’expertise humaine reste essentielle pour concevoir, affiner et mettre en œuvre efficacement ces idées.

  1. Définissez vos besoins – Choisissez des techniques d’idéation qui correspondent à vos objectifs d’innovation.
  2. Créez des assistants IA sur mesure – Avec la Crowdworx AI Toolbox, vous pouvez créer des assistants IA sur mesure pour des techniques spécifiques et les placer n’importe où dans le système.
  3. Développez des messages-guides pertinents – L’élaboration de messages-guides d’IA efficaces est la clé pour maximiser l’efficacité de l’IA dans la génération d’idées. Ils doivent fournir des instructions spécifiques et un contexte pour orienter les réponses de l’IA.
    • Attribuez un rôle à l’IA pour obtenir de meilleurs résultats
      • Exemple : « Vous êtes un consultant en innovation qui analyse les tendances du marché ».
      • Un exemple : « Vous êtes un concepteur de produits qui améliore une solution d’emballage durable ».
    • Soyez concret
      • Au lieu de « Donnez-moi des idées pour une nouvelle application », dites :
      • « Proposez 5 applications mobiles basées sur l’IA pour l’apprentissage des langues ».
    • Définir des restrictions
      • Définissez le secteur, le groupe cible ou le cas d’utilisation pour garantir des résultats pertinents.
    • Encouragez les perspectives multiples
      • Demandez à l’IA de développer des idées à partir de différents points de vue, par ex :
      • les besoins des utilisateurs
      • Stratégies des concurrents
      • Tendances futures
    • Rendre les invites détaillées et ciblées
      • Exemple : « Développez 10 concepts de produits alternatifs utilisant des matériaux biodégradables et analysez leur potentiel commercial ».
    • Itérer et affiner
      • Adaptez les invites en fonction des réponses de l’IA afin de les rendre plus spécifiques.
      • Ajoutez des restrictions ou précisez les objectifs pour de meilleurs résultats.
  4. Combinez l’IA avec la créativité humaine – Laissez-vous inspirer par l’IA, mais affinez et validez les idées avec l’apport d’experts.

Conclusion

L’IA ne remplace pas la créativité humaine – elle la renforce. L’IA peut traiter des données, générer des idées et reconnaître des modèles, mais elle manque d’intuition, de vision stratégique et de jugement éthique. Une innovation réussie nécessite une approche hybride dans laquelle l’IA sert d’assistant puissant pour les idées, tandis que les équipes humaines apportent profondeur, perspicacité et contexte.

En utilisant des techniques d’idéation basées sur l’IA et l’ingénierie d’anticipation intelligente, les entreprises peuvent développer, affiner et valider des idées révolutionnaires plus rapidement que jamais.